Từ 600 câu hỏi đến năng lực kiến trúc thực tế
Verdict editorial
Ngân hàng 600 câu đã phản ánh đủ 5 domain và 30 task statement của Exam Guide. Phần chưa được chứng minh là khả năng tự xây, debug, đo lường và vận hành một giải pháp Claude ngoài đời thực.
Coverage ledger — 5 official domains
| # | Domain | Weight | Coverage |
|---|---|---|---|
| 1 | Agentic Architecture & Orchestration | 27% | Covered |
| 2 | Tool Design & MCP Integration | 18% | Covered |
| 3 | Claude Code Configuration & Workflows | 20% | Covered |
| 4 | Prompt Engineering & Structured Output | 20% | Covered |
| 5 | Context Management & Reliability | 15% | Covered |
Đừng học từng feature như các mảnh rời. Cả 5 domain cùng giải một bài toán: biến hành vi xác suất của model thành một hệ thống hữu ích, có giới hạn và có thể kiểm chứng.
The one mental model
Claude suy luận và đề xuất; kiến trúc chịu trách nhiệm về quyền hạn, dữ liệu, validation, failure handling và hậu quả.
Câu hỏi trung tâm của CCA-F: “Trong bối cảnh và mức rủi ro này, Claude được tự quyết đến đâu — phần nào bắt buộc hệ thống phải bảo đảm?”
Công thức chọn đáp án: Constraint → failure mode thật → tầng kiểm soát phù hợp → trade-off chấp nhận được.
Không dùng agent nếu single-shot hoặc workflow xác định đã giải được. Tự chủ cao chỉ đáng giá khi đường đi không thể biết trước.
Prompt hướng dẫn hành vi. Schema giới hạn hình dạng. Hook tự động hoá. Code, permission và human gate mới bảo đảm ranh giới cứng.
Tên, mô tả, input/output, lỗi, idempotency và quyền hạn phải rõ. Tool tốt làm cho hành động đúng dễ chọn và hành động sai khó xảy ra.
Structured output chỉ bảo đảm cú pháp. Business rule, nguồn bằng chứng, confidence và semantic validation vẫn phải kiểm tra riêng.
Đưa đúng thông tin, đúng lúc, đúng agent. Isolate context, handoff có cấu trúc và giữ provenance tốt hơn nhồi mọi thứ vào một cửa sổ.
Đặt success criteria trước, đo theo failure segment, chỉ retry lỗi sửa được và học từ error log. Rủi ro càng cao, autonomy càng phải thấp.
Đủ câu hỏi không đồng nghĩa đủ evidence. Mỗi lab phải tạo ra artifact, failure test và một decision log có thể review.
tool_use/tool_result, Pre/Post hook, structured error và hard gate.CLAUDE.md, path rules, skill, hook, permission và .mcp.json dùng biến môi trường./memory, /hooks, /mcp chứng minh config đúng; hard boundary không đặt trong prose.other + detail, semantic validator và retry feedback.Trang chứng nhận chính thức mô tả năng lực ở mức solution architect: scope, design, evaluate, account for cost và responsible deployment — không chỉ nhớ từ khoá.
| Mô hình tư duy | Câu hỏi quyết định | Nguyên tắc kiến trúc phải nói được |
|---|---|---|
| Single-shot → workflow → agentic → multi-agent | Mức độ bất định và tự chủ thật sự là bao nhiêu? | Dùng kiến trúc đơn giản nhất đáp ứng yêu cầu. Chỉ tăng autonomy khi bước kế tiếp phụ thuộc kết quả trung gian; chỉ multi-agent khi isolation/parallel/specialization tạo lợi ích rõ. |
| Prompt → hook → permission → code/tool gate | Đây là hướng dẫn mềm hay invariant bắt buộc? | Prompt cho judgment; hook cho trigger tất định; permission/code gate cho giới hạn không được phép vượt. Hard rule phải fail closed. |
| Tool contract → tool choice → structured error | Model có biết khi nào dùng, gọi thế nào và phục hồi ra sao? | Description phải nêu WHEN/WHAT/boundary; schema thu hẹp input; auto/any/tool/none dùng đúng mục đích; lỗi phải có category, retryability và partial result. |
| Schema-valid ≠ semantically correct | Output đúng kiểu nhưng có đúng ý nghĩa và đúng nguồn không? | Kết hợp strict schema với cross-field invariant, grounding excerpt, source locator và business validation. |
| Accuracy tổng ≠ accuracy theo segment | Chất lượng có ổn định theo document type, field và edge case? | Định nghĩa success criteria trước prompt; dùng labeled eval set, segment metrics, calibration, stratified sampling và human review theo expected risk. |
| Context lớn ≠ context tốt | Thông tin nào thực sự cần cho quyết định kế tiếp? | Giữ facts/commitments ngoài summary; trim tool output; dùng subagent/scratchpad/compaction; context là working memory cần curate. |
| Async batch ≠ real-time | Ai đang chờ, SLA là gì và failure được correlate thế nào? | Sync cho blocking flow; batch cho throughput/cost. Dùng custom_id, poll, resubmit item lỗi và version prompt/schema cùng record. |
| Production-ready ≠ demo chạy được | Ai có quyền hành động, điều gì được audit và rollback? | Least privilege, PII masking trước context, idempotency cho write, audit trail, human approval, rollback và observable state. |
Khi làm bài thi: trả lời theo Exam Guide v1.0, task statement và scenario đã công bố. Khi xây hệ thống: kiểm tra docs hiện hành vì Claude Code và Claude Platform thay đổi nhanh.
.claude/commands/ cũ vẫn hoạt động.Agent cho việc spawn subagent, trong khi Exam Guide v1.0 dùng thuật ngữ Task. Đừng để product rename làm lệch đáp án theo guide.--bare cho automation có tính tái lập; đây là lớp product mới hơn nội dung guide.Dùng như mục lục ôn tập. “Biết” nghĩa là có thể giải thích đáp án đúng và loại từng distractor mà không dựa vào vị trí A/B/C/D.
Trang certification chính thức đề xuất các course sau. Học để tạo nền tảng, nhưng chỉ ôn chi tiết những phần map vào 30 task statement; cloud-provider configuration cụ thể vẫn nằm ngoài blueprint.
Không học thuộc tên scenario; học quyết định kiến trúc, failure mode và dấu hiệu phân biệt distractor.
Decision focus: verify identity, resolve multi-concern request, escalate đúng trigger, handoff đủ facts/actions.
Failure to avoid: prompt-only financial gate, heuristic customer match, vague escalation summary.
Decision focus: config scope, plan/direct, test-driven iteration, resume/fork và stale context.
Failure to avoid: plan mọi task, CLAUDE.md quá dài, resume transcript cũ như ground truth.
Decision focus: dynamic delegation, parallel independent work, explicit context, provenance và gap recovery.
Failure to avoid: subagent tự nói chuyện, decomposition quá hẹp, prose handoff làm mất source.
Decision focus: chọn đúng built-in tool, khám phá tăng dần, isolate verbose output và giữ scratchpad.
Failure to avoid: Read toàn repo, nhầm Grep/Glob, giao agent quá nhiều tool.
Decision focus: non-interactive run, structured finding, independent review, explicit criteria và dedupe.
Failure to avoid: CI chờ prompt, same-session self-review, batch cho blocking pre-merge gate.
Decision focus: nullable schema, semantic validation, retry feedback, batch correlation và human routing.
Failure to avoid: required field khi data vắng, syntax = meaning, retry tài liệu không có thông tin.
Đây là gate nội bộ, không phải công thức quy đổi sang scaled score 720. Checklist được lưu cục bộ trên trình duyệt.
Chốt 1.5, 4.1, 4.2; viết một trang decision rules và làm lại drill không xem đáp án.
Hoàn thành lab agentic loop và Claude Code configuration. Lưu artifact + failure log.
Hoàn thành extraction và multi-agent labs. Đo semantic errors, partial failures, provenance.
Thiết kế cả 6 scenario từ đầu; ghi constraints, architecture, failure modes và handoff.
60 câu/120 phút, không xem note. Review theo task, không chỉ theo tổng điểm.
Ôn error log, exam logistics, nghỉ đủ. Không học thêm feature mới ngoài blueprint.
Nguồn chính thức quyết định exam facts và product behavior. Nguồn cộng đồng chỉ dùng làm kinh nghiệm, không dùng để sửa blueprint.
Certification
Anthropic Academy — CCA-F certification pageExam mechanics, weights, recommended courses, role and validity.
Credential
Anthropic-issued CCA-F credentialProduction-grade application scope and validated skill areas.
Claude Code
Extend Claude CodeCLAUDE.md, rules, skills, hooks, MCP and subagent boundaries.
Claude Code
How Claude remembers your projectHierarchy, imports, path rules, compaction and diagnostics.
Claude Code
Run Claude Code programmatically-p, structured output, CI reproducibility and current --bare guidance.
Agent design
Create custom subagentsIsolated context, parallel work, chaining and context passing.
Claude Platform
Define toolsDescriptions, schemas, strict tools and tool choice options.
Claude Platform
Message Batches50% cost reduction, async constraints, custom_id and current limits.
Evaluation
Define success criteria and build evaluationsTask-specific evals, measurable criteria and grading strategy.
Prompting
Prompting best practicesExplicit instructions, relevant/diverse few-shot examples and long-context structure.
Context
Context windowsContext as working memory, context rot and compaction.
MCP standard
MCP Tools specificationTool contracts, result content and isError semantics.